
Context & probleem
Het Trinity Dashboard van de NPO bevat veel waardevolle data, maar bleek niet voor iedere gebruiker even toegankelijk. Gebruikers hadden verschillende niveaus van datageletterdheid, waardoor het interpreteren en gebruiken van de beschikbare data niet altijd vanzelfsprekend was.
Voor mijn afstudeerproject onderzocht ik hoe het dashboard gebruiksvriendelijker en toegankelijker kon worden gemaakt. Het doel was om gebruikers meer grip te geven op de data en hen te ondersteunen bij het maken van datagedreven beslissingen.
Als solo designer was ik verantwoordelijk voor het volledige ontwerpproces: van onderzoek en conceptontwikkeling tot prototyping en testen.
Onderzoek & doelgroep
Om het probleem en de behoeften van gebruikers beter te begrijpen, sprak ik met 10 frequente gebruikers van het bestaande Trinity Dashboard. Tijdens deze diepte-interviews onderzocht ik onder andere hoe zij het dashboard gebruikten, welke informatie zij nodig hadden en waar zij tegenaan liepen.
Vragen varieerden van “Hoe vaak gebruik je het dashboard?” tot “Zijn er onderdelen die je lastig of frustrerend vindt?”
Naast de interviews gebruikte ik verschillende testmethoden gedurende het project. Zo verzamelde ik na een eerste prototype feedback via een enquête en liet ik later een UX-expert het ontwerp beoordelen.
Uit het onderzoek bleek dat gebruikers vooral behoefte hadden aan meer overzicht, duidelijkere interacties en een interface die hen stap voor stap door de data begeleidt.
Proces & keuzes
Op basis van het onderzoek ontwikkelde ik verschillende iteraties van het dashboard. Iedere iteratie werd getest en verbeterd op basis van nieuwe inzichten.
Een belangrijk onderdeel hiervan was de heuristische evaluatie met een ervaren UX-designer. Hierbij gebruikte ik de 10 usability-heuristieken van Nielsen en de thinking aloud-methode. Dit bracht onder andere inconsistenties in de exit-knoppen aan het licht en liet zien dat het ontwerp ruimte bood voor aanvullende functionaliteiten.
Deze inzichten verwerkte ik in een volgende iteratie.
Vervolgens voerde ik usability testing uit met 5 gebruikers. Zij voerden verschillende taken uit met het prototype, waarmee ik kon onderzoeken hoe intuïtief de interface in de praktijk werkte.
Een concreet inzicht uit deze tests was dat gebruikers moeite hadden met het interpreteren van het drag-and-drop-icoon. Daarom paste ik het icoon aan en voegde ik een hoverfunctie toe die uitlegt hoe de interactie werkt.
Gedurende het proces onderzocht ik daarnaast hoe ML/AI en personalisatie onderdeel konden worden van het dashboard. Hierbij heb ik in Python een predictive analytics-model gebouwd om kijkcijfers te voorspellen. Het ontwerp werd daarmee niet alleen gericht op het inzichtelijk maken van data, maar ook op het ondersteunen van gebruikers bij het interpreteren ervan en het nemen van beslissingen.
Resultaat
Het resultaat is een vernieuwd dashboard prototype waarin data overzichtelijker wordt gepresenteerd en gebruikers op een intuïtievere manier door de interface worden begeleid.
De vernieuwde versie werd positief ontvangen door de geteste gebruikers. Tegelijkertijd bracht het testen nieuwe mogelijkheden voor verdere ontwikkeling aan het licht. Zo bleek er behoefte aan uitgebreidere filtermogelijkheden en meer vrijheid om de dashboardweergave aan persoonlijke behoeften aan te passen.
Naast het prototype ontwikkelde ik een ontwerp framework dat ruimte biedt voor toekomstige integratie van ML/AI en personalisatiefuncties. De ontworpen wireframes en componenten kunnen daardoor ook als basis dienen voor verdere ontwikkeling van het Trinity Dashboard.
Reflectie
Dit project leerde mij vooral hoe belangrijk het is om een complex dataproduct niet alleen visueel overzichtelijk te maken, maar vooral te ontwerpen vanuit de manier waarop gebruikers informatie begrijpen en ermee werken.
Door verschillende onderzoek- en testmethoden te combineren kon ik ontwerpkeuzes steeds opnieuw toetsen en onderbouwen. Hierdoor verschoof mijn focus van “Hoe kan ik veel data overzichtelijk weergeven?” naar “Hoe kan ik gebruikers helpen om betekenis uit die data te halen?”
Als designer heb ik binnen dit project het volledige UX/UI-proces doorlopen: van het identificeren van het probleem en uitvoeren van onderzoek tot het ontwerpen, testen en itereren van een digitaal product.